La tecnología de IA (inteligencia químico) ha progresado enormemente en los últimos primaveras. Ahora es posible evaluar su capacidad para realizar tareas específicas, como ocasionar texto, imágenes y sonido.
Ahora, ¿qué pasa si vamos más allá con pruebas más complicadas, como encuadrar un trabajo, por ejemplo, o más particularmente, encuadrar un sistema de IA por sí solo? capacidad de hacer SEO?
A continuación, probaremos el Transformador Generativo Preentrenado 3 (GPT-3) creado por OpenAI.
Tengamos en cuenta que un sistema de IA imitará los datos en los que está entrenado.
El SEO se construyó unido con la progresión de los motores de búsqueda y está aceptablemente documentado en blogs, libros y entrevistas.
Entonces, la IA probablemente habrá aprendido de todo el contenido de SEO habitable.
Por lo tanto, las pruebas medirán los siguientes indicadores:
- Coherencia en la continuación de un tema SEO.
- La relevancia de las modificaciones SEO.
- La capacidad de reponer preguntas de SEO.
La consistencia para continuar un tema de SEO
Las siguientes pruebas se centrarán en el sistema de IA, la comprensión de una situación de SEO y su capacidad para enfrentarse el tema de forma coherente y consistente.
La primera prueba tomará ejemplos que hablan sobre historias de terror de SEO, es sostener, historias cortas que abordan desastres de SEO, y verá cómo se comporta la IA.
Tomé dos ejemplos del sitio web de Aleyda Solis y esto es lo que generó la IA:
Dos ejemplos:
- Cuando todas las páginas internas del sitio han sido canonizadas a la página de inicio. #seohorrorstories
- Cuando alguno olvidó rodear el entorno de prueba del sitio… comenzó a indexarse. #seohorrorstories
Resultados generados por la IA GPT-3 de OpenAI:
- Cuando alguno dijo: “¡Tengo una gran idea! ¡Pongamos nuestro sitio en el pie de página de un sitio no relacionado!” #seohorrorstories
- Cuando alguno olvidó compulsar el entorno de prueba robots.txt antaño de lanzarlo. #seohorrorstories
- Cuando alguno hizo cambios en .htaccess sin decírselo a nadie #seohorrorstories
- Cuando cambiamos de dominio y no reenviamos páginas antiguas por más de 60 días. #seohorrorstories
- Cuando el cliente creó miles de finas páginas de contenido sin valía #seohorrorstories
- Cuando el cliente insistió en usar tablas de bases de datos relacionales como URL (?tbl=table&id=2) #seohorrorstories
Disección: Los textos generados son variados y coherentes.
Adicionalmente, posteriormente de investigar un poco, podemos concluir que son únicos.
Entonces, la IA entendió que tenía que imitar un texto breve que hablara de SEO y sumar siempre el hashtag #seohorrorstories.
Aquí hay una captura de pantalla del ejemplo completo; podemos ocasionar infinitas #seohorrorstories.
Captura de pantalla de OpenAI, abril de 2022En cuanto a la creatividad, podemos ir un poco más allá en nuestras pruebas e intentar determinar la consistencia de crear un diálogo entre dos expertos en SEO.
Para la subsiguiente prueba, le daremos a la IA una situación e instrucciones, luego le pediremos que genere una discusión.
Esta es la situación en la que la IA tendrá que crear un diálogo entre dos expertos, uno experimentado y otro novato: cuando alguno olvidó rodear el entorno de prueba del sitio… comenzó a indexarse.
Resultados generados por la IA GPT-3 de OpenAI:
Aleida: ¡Ay no! ¿Cuándo te diste cuenta de que esto estaba pasando?
Paul: Revisé Google Analytics esta mañana y vi que teníamos poco de tráfico proveniente de google.com.
Aleyda: Eso no es bueno. ¿Ha verificado que el entorno de prueba del sitio aún se está indexando?
Pablo: Sí, lo hice. Y eso es.
Aleyda: Está aceptablemente, tenemos que ocuparnos de esto de inmediato. Primero, verifiquemos si hay páginas indexadas.
Pablo: Hay algunos.
Aleida: Magnífico. Ahora debemos rodear el entorno de prueba para que Google deje de indexarlo.
Pablo: ¿Cómo hacemos eso?
Aleyda: Podemos sumar un archivo robots.txt al entorno de prueba. Esto le indicará a Google que no indexe ninguna de las páginas del sitio.
Pablo: Perfectamente, eso tiene sentido. Vamos a hacer eso.
Captura de pantalla de OpenAI, abril de 2022Disección: El diálogo sigue siendo muy coherente
El sistema de IA incluso explica cómo se detectó el problema y propone una opción al problema de indexar un sitio de preproducción con un archivo robots.txt.
A continuación, tomemos una de las #seohorrorstories inventadas por IA y generemos el diálogo asociado.
Aquí está la nueva situación: cuando el cliente creó miles de páginas de contenido fino sin valía.
Resultados generados por la IA GPT-3 de OpenAI:
Aleyda: Bueno, eso es un poco problemático. Ha creado muchas páginas de contenido pequeño que en sinceridad no proporcionan ningún valía a los usuarios.
Pablo: Sí, lo sé. Solo estaba tratando de obtener tantas palabras esencia como fuera posible en el sitio.
Aleyda: Desafortunadamente, eso no ayudará a tu SEO. De hecho, puede dañar su clasificación.
Pablo: Entonces, ¿qué debo hacer?
Aleyda: Necesitas crear contenido de decano calidad que agregue valía a los usuarios. Esto es lo que te ayudará a posicionarte más detención en los motores de búsqueda.
Captura de pantalla de OpenAI, abril de 2022Disección: una vez más, la IA logra crear un diálogo vivo que explica por qué la creación de contenido delgado no funciona para SEO e incluso recomienda soluciones.
¿Podemos concluir que el sistema de IA puede departir de SEO con rigor y precisión, pero además puede hacer modificaciones SEO relevantes a un texto?
Resulta que GPT-3 ofrece un modo de estampación de texto que está habitable desde marzo de 2022.
Vamos a probar.
La relevancia de las modificaciones SEO
La primera prueba le pedirá a la IA que reemplace un áncora de enlace con poco más comercializable para resaltar mejor un producto.
Resultados generados por la IA GPT-3 de OpenAI:
Captura de pantalla de OpenAI, abril de 2022Disección: La prueba es relativamente exitosa.
Aquí, la IA reemplaza «asadores con paneles de caoba» por «Los mejores bistecs de Nueva York», considerando el contexto.
La opción funciona independientemente del número de enlaces.
Luego, la segunda prueba consiste en completar dos tareas simultáneas: Pida a la IA que cambie el áncora del enlace, pero agregue la protocolo H1 con un título al principio del documento.
Resultados generados por la IA GPT-3 de OpenAI:
Captura de pantalla de OpenAI, abril de 2022Disección: Una vez más, la prueba es exitosa y puede aplicar los resultados a miles de documentos. Se agrega un título que resume el documento en el circunscripción correcto.
Finalmente, le pediremos a la IA que agregue una índice de tres enlaces relevantes usando las etiquetas
- .
Captura de pantalla de OpenAI, abril de 2022Disección: Nuevamente, el formato es muy respetado y las anclas son consistentes.
Los enlaces son ficticios, pero puede hacer que GPT-3 elija fácilmente una colchoneta de datos de enlaces para usar enlaces reales.
En prontuario, GPT-3 es bueno para editar texto contextualmente cuando se le dan las instrucciones correctas. Esto puede representar una gran medida de hucha de tiempo en comparación con las modificaciones a gran escalera.
La capacidad de reponer preguntas de SEO
Ahora probemos el conocimiento de SEO de un sistema de IA.
elegí usar Prueba SEO BrightEdgepero podría suceder usado cualquier prueba:
Al igual que con cada una de las pruebas anteriores, utilizamos la tecnología GPT-3 OpenAI para reponer preguntas en un SEO MCQ. El número de respuestas correctas mide la calidad de la prueba.
Captura de pantalla de OpenAI, abril de 2022A continuación, vemos cómo se presenta cada pregunta a la IA; el texto resaltado en verde representa la respuesta elegida.
BrightEdge proporciona la tabla de preguntas con las respuestas correctas en una columna y la respuesta elegida por la IA en la columna adyacente:
Captura de pantalla del autor, abril de 2022Los resultados del GPT -3 son alentadores: la IA obtiene una puntuación de 16/20 e incluso entonces carece de contexto sobre dónde salió mal.
Ahora, preguntemos a la IA sobre las actualizaciones recientes de Google sobre el Lanzamiento de Google MUM el 18 de mayo de 2021.
Captura de pantalla de OpenAI, abril de 2022¿Cuál es el primer objetivo de Google MUM?
De nuevo, como podéis ver, la IA contesta a la perfección.
En prontuario, tenemos un efectivo motor de respuesta SEO si hace preguntas muy específicas.
las limitaciones
Ahora, podemos analizar las limitaciones del SEO impulsado por IA.
Aquí hay una índice no exhaustiva:
La capacidad de la IA para solucionar problemas desconocidos o mal documentados.
En el negocio de SEO, a menudo lleva mucho tiempo y es tedioso comprender qué sucedió positivamente cuando ocurre un problema y, a veces, nunca habrá una explicación. AI no puede encontrar soluciones con datos que no forman parte de su investigación.
La capacidad de tener en cuenta todo lo que existe.
Suele suceder muchas restricciones sobre lo que se ha hecho o probado en un sitio o colección de sitios. Por lo tanto, actualmente es difícil proporcionar todo el código fuente y la documentación del esquema a un sistema de IA para encontrar una respuesta precisa que considere toda la información existente.
Ser capaz de determinar la verdadera calidad de un contenido o una idea por su originalidad o por su representación del contexto situacional presente.
Los sistemas de IA aún no funcionan en tiempo vivo, carecen de originalidad y creatividad. Como resultado, la verdadera medida de la calidad del contenido es actualmente mínima. A menudo, son los humanos quienes evalúan el contenido de calidad. Las IA a menudo detectan spam y contenido de herido calidad.
En prontuario, un sistema de IA puede exceder a un SEO novato o a una persona con poco conocimiento de SEO, pero aún tendrá un generoso camino por recorrer para reemplazar a un práctico en SEO experimentado.
En genérico, el dúo de IA y humano siempre será la mejor combinación, con el humano enfocándose en las tareas de decano valía anexo.
En conclusión, todos los expertos en SEO experimentados están muy por encima de un SEO de IA.
Más características:
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