En un episodio flamante del podcast Search Off The Record de Google, los miembros del equipo se sentaron con Gemini para explorar la creación de contenido relacionado con SEO.
Sin secuestro, su experiencia ha generado preocupaciones sobre inexactitudes fácticas al tener fe en herramientas de inteligencia industrial sin una investigación adecuada.
La discusión involucró a Lizzi Harvey, Gary Illyes y John Mueller, quienes se turnaron para usar Gemini para escribir publicaciones de muestra en las redes sociales sobre conceptos técnicos de SEO.
Al analizar los resultados de Gemini, Illyes destacó una muro que comparten todas las herramientas de IA:
“Mi maduro problema con casi toda la IA generativa es la factualidad: siempre hay que probar todo lo que publican. Me da miedo porque ahora solo lo vamos a interpretar en vivo, y tal vez digamos cosas que ni siquiera son ciertas.
Consejos de SEO obsoletos expuestos
Las preocupaciones surgieron de un tweet generado por IA que sugería el uso rel=”anterior/siguiente” para paginación, una técnica que Google desaprobó.
Gemini sugirió difundir el sucesivo tweet:
“¿La paginación causa dolores de comienzo con contenido duplicado? Utilice rel=prev, rel=next para regir a Google a través de sus secuencias de contenido. #SEO técnico, #Búsqueda de Google”.
Harvey inmediatamente identificó el consejo como obsoleto. Mueller confirma que rel=prev y rel=next aún no son compatibles:
«Se ha ido. Se ha ido. Bueno, quiero aseverar, todavía puedes usarlo. No tienes que hacer que desaparezca. Simplemente se ignora».
Al manifestación del podcast, Harvey advirtió que podrían producirse imprecisiones correcto a información de datos de entrenamiento desactualizada.
Harvey declaró:
“Si circulan suficientes mitos o cierta idea sobre poco o incluso información desactualizada
del que se ha hablado mucho en los blogs, podría surgir en nuestro examen de hoy”.
Ciertamente, pasó poco tiempo hasta que surgió información obsoleta.
La supervisión humana sigue siendo fundamental
Si adecuadamente el equipo de relaciones de búsqueda de Google vio el potencial del contenido generado por IA, la discusión enfatizó la penuria de comprobación de datos humanos.
Las preocupaciones de Illyes reflejan el discurso más amplio en torno a la apadrinamiento responsable de la IA. La supervisión humana es necesaria para evitar la difusión de información errónea.
A medida que aumenta el uso de la IA generativa, recuerde que no se puede tener fe ciegamente en sus resultados sin la comprobación de expertos en la materia.
Por qué le importa a SEJ
Si adecuadamente las herramientas impulsadas por IA pueden ayudar potencialmente con la creación y el investigación de contenido, como lo ha ilustrado el propio equipo de Google, se justifica un saludable división de incredulidad.
La implementación ciega de IA generativa para crear contenido puede resultar en la publicación de información obsoleta o dañina que puede afectar negativamente su SEO y su reputación.
Escuche el episodio completo del podcast a continuación:
Preguntas frecuentes
¿Cómo puede el contenido inexacto generado por IA afectar mis esfuerzos de SEO?
El uso de contenido generado por IA para su sitio web puede ser riesgoso para el SEO porque la IA puede incluir información desactualizada o incorrecta.
Los motores de búsqueda como Google favorecen el contenido preciso y de reincorporación calidad, por lo que difundir material producido por IA no verificado podría perjudicar la clasificación de búsqueda de su sitio. Por ejemplo, si la IA promueve prácticas obsoletas, como el uso de la ritual rel=»prev/next» para la paginación, puede engañar a su audiencia y a los motores de búsqueda, dañando la credibilidad y autoridad de su sitio.
Es esencial probar y validar cuidadosamente el contenido generado por IA con expertos para avalar que sigue las mejores prácticas actuales.
¿Cómo pueden los profesionales de SEO y marketing de contenidos avalar la precisión de los resultados generados por la IA?
Para avalar la precisión del contenido generado por IA, las empresas deben:
- Tener un proceso de revisión profundo que involucre a expertos en la materia.
- Solicite a los expertos que verifiquen que el contenido siga las pautas actuales y las mejores prácticas de la industria.
- Verifique los datos o recomendaciones de IA con fuentes confiables
- Manténgase actualizado sobre los últimos desarrollos para identificar información obsoleta producida por la IA
Imagen destacada: captura de pantalla de YouTube.com/GoogleSearchCentral, abril de 2024.