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Incluso ayer de la actualización de iOS 14.5proteger la privacidad del consumidor ha sido un alta prioridad para la gran tecnología y para las marcas y el marketing. En los próximos primaveras, es probable que las principales plataformas implementen más controles de consumo y estos controles pueden complicar aún más las estrategias de marketing digital. Los científicos de datos están abordando este desafío al descubrir cómo preservar la privacidad del consumidor y al mismo tiempo optimizar el rendimiento de los anuncios.
La compensación percibida entre la privacidad y el marketing dirigido.
Con el propagación de iOS 14, los usuarios de Apple ahora pueden optar por no del seguimiento dirigido y están aprovechando la oportunidad. Más del 62 % de las personas que actualizan a iOS 14 optan por no participar, lo que reduce la efectividad de la publicidad digital, lo que a su vez aumenta los costos de marketing digital en más del 20 %.
Con menos usuarios compartiendo información, las marcas se enfrentan repentinamente a una hambruna de datos que ha impulsado publicidad dirigida durante primaveras y, como resultado, las marcas están perdiendo la fe en la capacidad de las principales plataformas sociales para venir a las audiencias adecuadas. Posteriormente de los cambios de iOS, solo Facebook dice que lo hará perder $ 10 mil millones en los ingresos de este año y otras plataformas importantes, como Snapchat, Instagram, Pinterest y TikTok, igualmente se verán afectadas.
Si proporcionadamente es esencial para proteger la privacidad del consumidor, la publicidad dirigida igualmente es beneficiosa para el ecosistema minorista: ofrece a los consumidores productos y servicios que tienen muchas más probabilidades de satisfacer sus micción. Para las marcas, el marketing dirigido sirve como una aparejo de adquisición mucho apto, que en última instancia influye en el precio normal y la experiencia del consumidor.
Proteger la privacidad del consumidor frente al marketing: un acto de inmovilidad
La respuesta radica en disfrutar las fuentes de datos cifrados de extremo a extremo, que brindan lo mejor de uno y otro mundos. Al tener un tapia entre el extensión donde interactúan los usuarios (plataformas de medios) y el extensión donde viven los exploración de datos (bases de datos patentadas), los consumidores pueden nominar en cuanto a la privacidad y al mismo tiempo cobrar información y contenido valiosos de la marca.
La creación de este «tapia» entre el agraciado y sus datos ayuda a combatir las turbulencias causadas por la opción de privacidad de iOS 14. Mitiga la oportunidad perdida del seguimiento condicionado del consumidor con un enfoque algorítmico basado en IA. Mediante la creación de audiencias personalizadas, las empresas pueden mostrar sus anuncios digitales a los clientes adecuados en las principales plataformas.
Así es como funciona:
- Al penetrar a una cojín de datos patentada de más de 45 millones de consumidores, las marcas pueden optimizar sus campañas de marketing digital utilizando perfiles de compradores personalizados, datos que representan fielmente a su consumidor objetivo pero que son completamente anónimos por motivos de privacidad.
- Una vez que se construyen estos conjuntos de datos, los científicos de datos usan IA para iterar sobre audiencias de detención rendimiento para adaptarse mejor a cada embudo de conversión único. Ajustan las dimensiones utilizando experimentos específicos y tecnología que se vuelve más inteligente con cada iteración.
- Estas audiencias creadas por IA pueden activar los motores de orientación integrados de las plataformas sociales, que actualmente están infrautilizados, ya que iOS14 cortó la señal de datos requerida para activar la orientación efectiva y pronto seguirá Android.
La ciencia de datos ayuda a impulsar los ingresos
Con este enfoque, las marcas pueden proteger al consumidor y al mismo tiempo mejorar la rentabilidad a escalera. La IA y el enseñanza maquinal ahora se utilizan para ayudar a impulsar los ingresos, disminuir los costos de adquisición y aumentar el retorno de la inversión publicitaria (ROAS).
Posteriormente de que se implementaron los cambios de iOS, trabajamos con la empresa de muebles Apt2B para ver si aún podría dirigirse de modo rentable a las audiencias en Facebook utilizando este nuevo enfoque. El intento funcionó. De hecho, la empresa generó más ingresos con menos gastos. El ROAS auténtico de 60 días de Apt2B para sus nuevas audiencias seleccionadas fue un 41 % mejor que las campañas habitual de Apt2B. Y posteriormente de tres meses, habían generado $700,000 en ingresos basados en una inversión de $60,000 en publicidad.
El director de operaciones de Apt2B, Alex Back, dijo: “El nuevo rendimiento acabado fue tan rentable a escalera que nuestro equipo tuvo que realizar tres veces los resultados. Mientras que otras empresas han buscado soluciones publicitarias en otros lugares, estamos aprovechando la oportunidad y estamos invirtiendo más en la plataforma de Facebook”.
El propagación de iOS 14 puede acontecer sido un gran paso en torno a una decano protección de la privacidad del consumidor, pero no tiene por qué ser el final del marketing dirigido proporcionadamente ejecutado, como muchos habían predicho. Con tecnología sofisticada, un gran almacén de datos anónimos y máquinas que pueden estudiar sobre la marcha, es posible obtener lo mejor de uno y otro mundos.
Alex Song es el fundador y CEO de Próxima
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