La función cerebral, al igual que muchas otras áreas de la vida, tiene que ver con el nivelación. Las neuronas excitatorias que aumentan la actividad de las neuronas conectadas se equilibran con las neuronas inhibidoras que amortiguan esta actividad. De esta modo, la excitación y la inhibición trabajan juntas en todo el cerebro para procesar información y adiestrar el comportamiento. Un desequilibrio de estos sistemas, que a veces puede surgir durante el explicación, contribuye a trastornos del neurodesarrollo como el autismo. Hasta hace poco, los investigadores se habían centrado principalmente en las neuronas excitatorias, mientras que la función y el explicación de los circuitos neuronales inhibidores no se habían estudiado.
Una nueva investigación del Instituto de Neurociencia Max Planck de Florida demuestra que los circuitos neuronales inhibitorios y excitatorios del sistema visual se desarrollan a través de diferentes procesos, incluso si la ordenamiento del circuito sensato es similar. Estos hallazgos, publicados en Nature Communications, resaltan la importancia del estudio continuo del explicación de estos dos sistemas, cuya comprensión es fundamental para comprender los trastornos del neurodesarrollo.
Un campo de acción del cerebro que procesa la información visual, la corteza visual primaria, está mucho organizada y forma parches de neuronas vecinas que tienden a estar activas juntas y responden a características visuales similares. En los mamíferos, estos mapas funcionales modulares consisten en neuronas excitatorias e inhibitorias que trabajan juntas para crear una representación precisa del mundo.
Los científicos Jeremy Chang y David Fitzpatrick ahora han caracterizado el explicación de estos mapas funcionales para las neuronas inhibitorias en la corteza visual primaria. Aunque los mapas funcionales de excitación e inhibición coinciden en la envero, su explicación ocurre a través de diferentes procesos paralelos.
Las neuronas excitatorias muestran una ordenamiento modular desde el principio, antiguamente de que se abran los luceros y se reciba información visual. Las neuronas vecinas responden a las imágenes visuales de forma correlacionada y muestran preferencias similares por estímulos presentados en orientaciones específicas. Si aceptablemente la experiencia visual refina las propiedades particulares de estos mapas, como la alineamiento de la información visual de cada ojo, las características básicas de la ordenamiento modular están presentes antiguamente de la experiencia visual.
El Dr. Chang descubrió que las neuronas inhibidoras, por otro flanco, carecen de gran parte de esta actividad modular antiguamente de la experiencia visual. «Esto fue una sorpresa», admitió. «No esperábamos que los mapas funcionales vistos antiguamente de destapar los luceros en las neuronas excitatorias estuvieran casi ausentes en las neuronas inhibidoras». Esto sugirió que desarrollar una ordenamiento cómodo madura de las neuronas inhibitorias requiere experiencia visual. De hecho, si la entrada visual se retrasó, igualmente se retrasó el explicación de muchas características de los mapas de neuronas inhibitorias funcionales.
Este trabajo contribuye a la comprensión fundamental de preguntas más amplias sobre el papel de la inhibición en la corteza, que el laboratorio seguirá investigando. «Las nuevas técnicas desarrolladas durante la última plazo nos han permitido obtener imágenes de la actividad de las neuronas inhibitorias en respuesta a las imágenes visuales. Estamos comenzando a comprender la importancia cómodo de la inhibición en el procesamiento visual y cómo cambia el papel de la inhibición a lo derrochador del explicación. Durante el explicación, las neuronas inhibitorias y excitatorias tienen que resolver diferentes acertijos para terminar en el ocupación correcto, conectarse con los socios apropiados y refinar sus conexiones en respuesta a la experiencia», dijo Chang. El trabajo futuro se centrará en comprender cómo se resuelven estos acertijos.
Esta investigación fue apoyada por el Instituto Doméstico del Ojo de los Institutos Nacionales de Lozanía con los números de premio EY011488 y EY026273 y el Instituto de Neurociencia Max Planck Florida. Este contenido es responsabilidad monopolio de los autores y no representa necesariamente los puntos de pinta oficiales de los patrocinadores.
Fuente de la historia:
Materiales proporcionado por Instituto Max Planck de Florida para la Neurociencia. Nota: el contenido se puede editar por estilo y largo.