En 2018, un equipo de investigadores, dirigido por el economista Raj Chetty, se acercó a Meta con una pregunta: ¿Puede la red social de una persona ayudarla a salir de la pobreza? Chetty y su equipo en Opportunity Insights de Harvard son conocidos por su investigación innovadora sobre oportunidades económicas en los Estados Unidos y cómo las políticas públicas pueden mejorar la movilidad económica de una persona. Durante mucho tiempo han especulado que las conexiones sociales de las personas juegan un papel importante en la configuración de las oportunidades que tienen las personas para encontrar trabajo, tener éxito en la escuela o encontrar ayuda durante una crisis. Pero no tenían acercamiento a los datos necesarios para explorar su hipótesis.
Juntos, Opportunity Insights y Meta se embarcaron en un esquema de investigación de un año de duración que culminó en dos artículos publicados hoy en la revista Naturaleza. Todavía condujo a la creación del Atlas del Renta Social, nuevos conjuntos de datos y perspectivas de investigación que utiliza datos de amigos de Facebook para proporcionar medidas de caudal social en códigos postales, escuelas secundarias y universidades en los Estados Unidos. Meta está poniendo a disposición este conjunto de datos a través de nuestro Programa Datos para el Bien. Todavía nos hemos asociado con Opportunity Insights para construir herramientas para visualizar y descargar fácilmente los datos en capitalsocial.org.
Este trabajo es una contribución importante a nuestra comprensión de la relación entre las conexiones sociales y la oportunidad económica. Y muestra cómo los datos de Meta se pueden usar para investigaciones socialmente significativas cuando se comparten de forma responsable y de una forma que protege la privacidad de las personas.
El asociación Opportunity Insights de Chetty y los investigadores de Harvard, la Universidad de Nueva York y Stanford se asociaron con los investigadores de Meta para analizar los datos protegidos por privacidad de los usuarios de Facebook e Instagram de EE. UU. Utilizaron una variedad de técnicas para preservar la privacidad de las personas, incluidos métodos como la privacidad diferencial y la agregación.
Los investigadores encontraron que las conexiones sociales juegan un papel importante para ayudar a las personas a obtener la movilidad económica. Los vecindarios que fomentan más conexiones entre personas de bajos y altos ingresos tienden a tener mayores niveles de movilidad. La investigación incluso destaca por qué es crucial que los formuladores de políticas tengan en cuenta los factores y las intervenciones sociales al diseñar políticas, como la pobreza de programas de tutoría en escuelas de escasos posibles para complementar el apoyo financiero. El Social Renta Atlas proporciona datos para comprender mejor dónde serían más valiosos dichos esfuerzos.
Esperamos contribuir a proyectos de investigación similares en todo el mundo. Por ejemplo, nuestros equipos están comenzando a explorar la investigación sobre el papel del caudal social en las comunidades del Reino Unido y profundizar nuestra comprensión sobre el papel de las conexiones sociales en la sociedad en todo el mundo.
Compartir información oportuna y relevante es una destreza de larga data en Meta. Por ejemplo, este esquema desarrollado a través del trabajo realizado por Meta’s Experimentación de nuevos productos (NPE) equipo para explorar cómo se pueden usar los datos para resolver problemas de la ciudad y la comunidad. Y nuestro El equipo de Data for Good trabaja para crear y compartir mapas, encuestas e información de datos protegidos por privacidad que respaldan el trabajo de más de 550 socios en más de 70 países de todo el mundo. Obtenga más información sobre nuestro trabajo para compartir datos con investigadores aquí.