Los especialistas en marketing deben explorar cuatro tendencias tecnológicas emergentes y cómo afectan la administración de datos de los clientes y la privacidad del consumidor.
Para las marcas, las interrupciones iniciales de la pandemia están disminuyendo, si no es que están ausentes, mientras que la inflación en helicoidal, la escasez de talento y los desafíos persistentes de la prisión de suministro continúan desafiando los mejores planes de los especialistas en marketing.
En este contexto conflictivo, los especialistas en marketing buscan equilibrar campañas personalizadas probadas y verdaderas con experiencias digitales novedosas que diferencian sus marcas.
En contraste con las nuevas estrategias de adquisición de clientes de 2021 y principios de 2022, el resto de este año y el próximo enfatizarán una visión más integral del cliente para equiparar datos multifuncionales para mejorar la experiencia del cliente (CX), impulsar conversiones y consolidar la retención.
Como novedad en el Hype Cycle de Gartner de este año para marketing digital, hay cuatro tecnologías esencia que ayudarán a los especialistas en marketing con este enfoque renovado de integrar los datos de los clientes para impulsar la innovación: IA generativa, IA de emociones, igual digital de un cliente y ética de datos de clientes.
Así es cómo líderes en marketing digital pueden incorporar estas tecnologías cruciales en sus estrategias.
IA generativa: determine los casos de uso de marketing original
La IA generativa es una tecnología disruptiva que afecta el ampliación de contenido, la perfeccionamiento de CX y la engendramiento de datos sintéticos. Aprende de los artefactos existentes para gestar artefactos nuevos y realistas (por ejemplo, video, voz) que reflejan las características de los datos de entrenamiento sin repetición.
A pesar de la depreciación de los datos de terceros, las empresas aún deben entregar una CX sólida e influir en las decisiones de los clientes. La IA generativa puede ayudar a los especialistas en marketing a identificar las características principales de los clientes para luego dirigirse a ellos con contenido personalizado de una guisa compatible con la privacidad.
De hecho, para 2025, Gartner dilación que el 30 % de los mensajes de marketing salientes de las grandes organizaciones se generen sintéticamente.
Vemos que la IA generativa se afianza en el comercio digital; por ejemplo, donde las marcas pueden gestar imágenes humanas para que los clientes se prueben ropa o maquillaje virtualmente. Los avatares y los influencers virtuales todavía pueden involucrar a los clientes en las redes sociales y en el metaverso para desear atención al cliente.
Los obstáculos en el uso de la IA generativa por parte de los especialistas en marketing digital incluyen posibles obstáculos gubernamentales que buscan restringir la investigación asociada, o la desafortunada ingenuidad de la tecnología que se utiliza para falsificaciones profundas, fraude y desinformación.
¿Qué pueden hacer los especialistas en marketing digital? Comience por investigar cómo las técnicas de IA generativa benefician a su industria y determine los casos de uso de marketing iniciales en los que puede aguardar en las capacidades o asociaciones adquiridas. Documente las oportunidades que los datos sintéticos podrían desear en términos de entregar la monetización de datos y sujetar el costo de adquisición de datos.
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Inteligencia sintético emocional: explore las capacidades de los proveedores
Emotion AI utiliza visión por computadora, entrada de audio/voz y más para traducir atributos de comportamiento en emociones humanas, lo que ayuda a los especialistas en marketing a personalizar mejor las comunicaciones digitales. Esto es parte de una tendencia más amplia que llamamos «ingeniería de influencia», que búsqueda automatizar utensilios de la experiencia digital que guían las elecciones de los usuarios a escalera mediante el educación y la aplicación de técnicas de la ciencia del comportamiento.
Las emociones juegan un papel esencia en todas las fases del repaso del cliente. El acercamiento a los datos de las emociones brinda información sobre los impulsores motivacionales que los ayudan a probar y refinar el contenido, adaptar las experiencias digitales y construir conexiones más profundas entre las personas y las marcas.
Para 2024, el 30 % de los profesionales del marketing utilizarán inteligencia sintético emocional, frente a menos del 5 % flagrante. Sin incautación, las preocupaciones sobre la privacidad siguen siendo un obstáculo para la rápida asimilación de muchos casos de uso, especialmente en situaciones reales (frente a entornos de laboratorio/investigación). Todavía prevalecen las dudas sobre el poder de manipulación de los algoritmos conscientes de las emociones y los posibles sesgos. Para evitar sesgos al usar el investigación de la expresión facial, los modelos deben retornar a capacitarse en diferentes geografías para detectar matices conveniente a diferentes orígenes culturales.
¿Qué pueden hacer los especialistas en marketing digital? Revise cuidadosamente las capacidades de IA emocional de los proveedores y los casos de uso para mejorar el investigación de clientes y el perfil de comportamiento. Asigne la responsabilidad de la privacidad de datos en su estructura a un director de privacidad de datos o equivalente y asegúrese de que trabaje con el proveedor predilecto para evitar reacciones negativas de los usuarios conveniente a la resumen de datos confidenciales.
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Exacto digital de un cliente (DToC): ejecutar pilotos, establecer confianza
Un DToC es una representación supuesto dinámica de un cliente que simula y aprende a competir y anticipar el comportamiento. Los DToC ayudan a las organizaciones ricas en datos a proporcionar una CX más personalizada y curada a los clientes, muchos de cuyos hábitos de adquisición han cambiado conveniente a la inflación.
DToC puede elaborar y perturbar: las preocupaciones sobre privacidad y aventura cibernético pueden alcanzar el tiempo que tarda DToC en sazonar. Por otra parte, es un desafío para las organizaciones embarcarse en iniciativas de ética de datos de clientes, que son esenciales para el éxito de los proyectos DToC.
¿Qué pueden hacer los especialistas en marketing digital? Comience ejecutando un piloto y comparando los resultados con y sin un DToC y puntualizar los beneficios para los clientes y gestar confianza. Explique cómo pueden controlar o suspender el uso de datos y, finalmente, integrar los DToC con los sistemas de tecnología de marketing existentes para obtener la máxima utilidad.
Ética de datos del cliente: Sea transparente
La ética de datos del cliente alinea las prácticas comerciales con las políticas morales y éticas que reflejan los títulos de una empresa. La pobreza de tal surge de las consecuencias sociales y ambientales a menudo no deseadas del uso de datos de clientes para maximizar las ganancias.
Está claro que la IA es una fuerza creciente internamente del marketing como técnicas para la automatización y personalización del marketing. El manifiesto, y los especialistas en marketing, reconocen cada vez más la tendencia de estas técnicas a amplificar los sesgos en los datos de los clientes utilizados para capacitarlos. A medida que las organizaciones amplían su enfoque en la privacidad y los problemas ambientales, sociales y de gobierno (ESG), invadir los desafíos éticos de las prácticas de marketing algorítmico se vuelve imperativo para perdurar alineadas las prácticas y los títulos de la empresa.
¿Qué pueden hacer los especialistas en marketing digital? Vaya más allá del puro cumplimiento y trate la ética de los datos de los clientes como una ética que su empresa comparte públicamente con todas las partes interesadas. Haga operativa la evaluación ética de toda la toma de decisiones automatizada y adapte la marca entero o los marcos corporativos a geografías, audiencias y sociedades específicas. Establecer y monitorear métricas a derrochador plazo que vinculen la ética de datos de clientes con factores económicos (p. ej., calificaciones ESG y medidas de valencia de marca) garantizará que se obtenga el mayor valencia.
Conclusión: determine el valencia de las tendencias tecnológicas de marketing emergentes
Si acertadamente la inversión en tales tecnologías continúa a buen ritmo, los líderes de marketing digital aún se enfrentan a los desafíos asociados con estas tecnologías poderosas pero inmaduras. La IA y el educación automotriz (ML) dependen en gran medida del acercamiento a los datos del cliente; sin incautación, solo el 14 % de las organizaciones han conseguido una perspectiva de 360 grados del cliente. Por otra parte, las preocupaciones regulatorias y de los consumidores sobre sus implicaciones éticas pueden excoriar la confianza entre los clientes.
Los especialistas en marketing digital deben analizar de guisa crítica cada una de estas tendencias tecnológicas para determinar qué valencia aportan a sus organizaciones, especialmente internamente de los límites de los vientos en contra económicos.
