Las interacciones sociales determinan muchos comportamientos económicos, pero la información sobre los lazos sociales no existe en la mayoría de los conjuntos de datos disponibles públicamente y ampliamente utilizados. Presentamos resultados sobre la identificación de redes sociales a partir de datos de panel de observación que no contienen información sobre los vínculos sociales entre los agentes. En el contexto de un maniquí canónico de interacciones sociales, proporcionamos condiciones suficientes bajo las cuales la matriz de interacciones sociales, los parámetros de género sociales endógenos y exógenos se identifican conjuntamente. Si admisiblemente este resultado es relevante en diferentes estrategias de estimación, luego describimos cómo se pueden usar técnicas de estimación de entrada dimensión para estimar el maniquí de interacciones basado en el método generalizado de momentos de la red elástica adaptativa. Empleamos el método para estudiar la competencia fiscal en los estados de EE. UU. Encontramos que la matriz de interacciones sociales identificada implica que la competencia fiscal difiere notablemente de la suposición popular de competencia entre estados geográficamente vecinos, lo que brinda más información para el debate de larga data sobre los roles relativos de la movilidad de los factores y la competencia de criterios para impulsar el comportamiento de la fijación de impuestos en los estados. . En términos más generales, nuestra identificación y aplicación muestran que el investigación de las interacciones sociales se puede extender a los ámbitos económicos donde no existen datos de red.
Identificación de vínculos de red a partir de datos de panel: teoría y aplicación a la competencia fiscal
