Se ha escrito mucho sobre las formas en que la IA cambiará la actos de las relaciones públicas, desde conocimientos más rápidos y profundos hasta el costo cero de la producción de contenido. Pero casi nada estamos empezando a escuchar marcas que expresan preocupación sobre cuál puede ser el maduro potencial de impacto de la IA en las relaciones públicas, y ese es el potencial de cambio en el comportamiento humano. La IA podría alterar fundamentalmente la forma en que las personas experimentan los medios, las informativo, la información, el contenido y las marcas.
El cambio cerca de la IA como árbitro de la reputación de la marca está en marcha, y muchas personas elegir aplicaciones de “motor de respuesta” como Perplexity en lugar de la Búsqueda de Google. Pronto, estos motores de respuesta y asistentes personales de inteligencia fabricado aparecerán no sólo en nuestros navegadores web y en nuestros Los telefonospero en nuestro hogaresnuestro carros e incluso en nuestro caras.
A medida que el uso del motor de respuestas continúa creciendo cerca de una masa crítica, es posible que la IA pronto sea el primer espacio al que acuda su audiencia para objetar preguntas sobre su categoría, marca, empresa y ejecutivos. Sus clientes objetivo le pedirán a AI recomendaciones sobre productos y servicios como el suyo y los de sus competidores. Lo que dicen los sistemas de inteligencia fabricado sobre su marca es importante.
El potencial de impacto en la reputación no se limita a las marcas B2C. En una investigación del Pew de febrero estudiar, el 20% de los estadounidenses empleados dijeron que habían utilizado ChatGPT para tareas en el trabajo, casi el doble que en julio. Pronto, los asistentes de IA en el trabajo podrán simplificar el proceso de osadía del comprador B2B desde un complicado diagrama de flujo hasta «Preguntar». Respuesta. Comprar.»
Para proteger y reforzar la reputación de la marca en un mundo de IA, los líderes de comunicaciones corporativas y de marca deben comenzar a monitorear e influir en los motores de respuesta impulsados por IA y los grandes modelos lingüísticos que los sustentan.
Monitoreo de la reputación de la marca en IA
Como dijo la letrero de la gobierno Peter Drucker: «Si no puedes medirlo, no puedes gestionarlo». Los comunicadores necesitan herramientas para monitorear las palabras esencia relevantes para la marca en los motores de respuesta en el núcleo de la tecnología de relaciones públicas, adjunto con herramientas para monitorear los medios obtenidos y las redes sociales.
Al adaptar las mejores prácticas del seguimiento de los ingresos obtenidos y de las redes sociales, los comunicadores deben monitorear los motores de respuesta de IA de todos los proveedores principales, no solo para el nombre de la marca sino todavía para los productos, servicios, ejecutivos y competidores de la empresa, adjunto con las palabras esencia de las categorías relevantes. La precisión y la positividad en las respuestas de la IA a las consultas sobre su marca impulsan la consideración de sus productos y servicios. La inclusión de su marca en las respuestas de IA a preguntas a nivel de categoría todavía genera conciencia y delantera competitiva.
Los resultados del monitoreo del motor de respuestas permiten a los comunicadores establecer objetivos significativos para mejorar la reputación de la IA y realizar un seguimiento del progreso con respecto a esos objetivos a lo dilatado del tiempo.
Administrar la reputación de la marca en IA
Al igual que la reputación de la marca en las redes sociales y ganadas, la reputación en la IA no se puede comprar. Los motores de respuesta y los LLM no se pueden editar. La reputación debe ganarse a través de la influencia, lo que hace que la gobierno de la reputación de la IA sea la próxima frontera en las relaciones públicas.
Correcto a que los motores de respuesta y sus LLM subyacentes se alimentan en gran parte del rastreo de la Internet pública, las marcas deberían resolver la reputación en Internet de guisa más intencionada que nunca con el objetivo de influir positivamente en los motores de respuesta de IA.
Los medios ganados ocupan un espacio destacado en la formación de LLM al igual que lo hacen con la optimización de motores de búsqueda, y empresas como Apple están activamente explorando acuerdos con editores de noticias despachar artículos para entrenar sus modelos. Uno de los mayores problemas de los LLM es que representan una visión estática del mundo en el momento en que fueron formados. Esto está cambiando rápidamente, ya que los motores de respuesta como Microsoft Copilot y Perplexity han incorporado informativo en tiempo positivo en las respuestas, mientras que Grok AI de Elon Musk aprovecha los datos en tiempo positivo de X.
Los medios propios, como sitios web de marcas, salas de redacción, centros de inversores y blogs, alimentan a los LLM, incluidos aquellos con capacidades en tiempo positivo como Microsoft Copilot. Principios EEAT de Google (experiencia, conocimientos, autoridad y confiabilidad) se aplican a la optimización de los medios propios para los LLM de la misma guisa que lo hacen para la optimización de motores de búsqueda. Un noviembre de 2023 estudio academico sobre “optimización generativa de motores” o GEO, como SEO, a veces todavía llamado “optimización generativa de IA” GAIO u “optimización LLM” LLMO – sugiere tres acciones para mejorar las impresiones de marca en las respuestas de LLM en un 30% en promedio: adicionar estadísticas relevantes, incorporar citas de expertos reconocidos y citando fuentes fiables. Todo comunicador debería echar un nuevo vistazo a la sala de redacción, el blog, el centro de inversores y el sitio web de su empresa a través de la telescopio de «¿qué preguntas estoy respondiendo que un LLM podría acoger y utilizar?»
Las redes sociales todavía influyen significativamente en los LLM, lo que hace imperativo que las marcas activen a ejecutivos individuales, expertos en la materia y líderes de opinión para que participen en debates relevantes en las redes sociales que los LLM recopilan para obtener datos de capacitación. Un excelente ejemplo de la oportunidad de las redes sociales es Reddit. Ya sabemos que el conjunto para encontrar contenido calificado, práctico, experimentado y confiable en Internet es realizar una búsqueda en Google y agregarle la palabra «Reddit». Probablemente por eso Google gasta 60 millones de dólares al año en licenciar el contenido de Reddit para entrenar sus modelos de IA. Más allá de activar a los empleados, las marcas pueden dar forma a los LLM convirtiendo a las partes interesadas en defensores, desde clientes individuales y fanáticos de la marca hasta expertos externos y personas influyentes de confianza.
La billete en Wikipedia ha sido durante mucho tiempo una propuesta arriesgada para las marcas, pero oportuno a que Wikipedia es una fuente principal de datos de capacitación de LLM, ahora es un buen momento para que los comunicadores echen un nuevo vistazo a cómo aparece su marca en la plataforma. Incluso deberían tomar medidas involucrando a los editores a través de las páginas de discusión de los artículos relevantes, siguiendo el Wikipedia simple y llanamente guía sobre conflictos de intereses.
Los enfoques programáticos basados en conceptos de estudios inevitable, como el estudios en contexto y el estudios reforzado a partir de la feedback humana, están tomando forma como complemento y restablecimiento de las otras cuatro estrategias para influir en los LLM en nombre de las marcas. Grandes innovaciones llegarán al mercado hasta finales de este año y el próximo.
Brian Snyder es presidente universal de digital en Axicom.