GenAI está preparada para modificar la forma en que realizamos búsquedas. Por ejemplo, mira Google. Experiencia de búsqueda generativa, una página de resultados impulsada por IA que presenta primero contenido de modelos de lenguajes grandes (LLM), seguido de publicaciones patrocinadas y luego páginas clasificadas por relevancia de palabras esencia.
Entonces, con nuevas páginas de búsqueda como estas, ¿dónde queda eso? SI EL? Según Madhukar Kumar, CMO de la plataforma de datos SingleStore, aunque el SEO no pasará a ser irrelevante, las organizaciones deben ser conscientes de los cambios y beneficios que genAI ofrece a los motores de búsqueda. Muchos participantes de la industria, afirma, anticipan que las organizaciones se centrarán en crear contenido de entrada calidad que atraiga a uno y otro usuarios. Es LLM.
En la conversación posterior, Kumar analiza cómo la genAI está transformando la forma en que realizamos búsquedas; estrategias que las organizaciones pueden utilizar para crear contenido compatible con LLM; información sobre cómo la genAI seguirá transformando el panorama del marketing; y como profesional de marketingLos usuarios pueden emplear genAI para mejorar el descubrimiento de contenido.
¿Cómo ha cambiado el panorama del SEO en los últimos cinco abriles? ¿Qué está impulsando estos cambios?
Madhukar Kumar, director de marketing de SingleStore: Durante los últimos cinco abriles, el SEO se ha centrado en mejorar la facilidad de uso de los sitios web y desarrollar contenido mejor y más calificado a través de cambios en el cálculo de Google. Por otra parte, el contenido de vídeo incluso se ha convertido en una parte importante del SEO para los especialistas en marketing. Sin requisa, sólo en los últimos abriles, el veterano cambio ha sido la gestación de IA.
La proliferación de herramientas de IA ha permitido que el contenido generado por IA se cree con veterano frecuencia. Esto llevó al cambio más nuevo en el cálculo de Google, que resta prioridad a cualquier contenido generado por IA. En mi opinión, esto será cada vez más frecuente. A medida que la creación de contenido se convierta en poco más mercantilizado utilizando la IA, habrá un veterano valencia SEO para cualquier contenido que sea innovador y tenga un punto de apariencia único.
¿Cómo crees que genAI afectará la experiencia de búsqueda? ¿Esto conducirá a resultados mayoritariamente negativos o positivos para los usuarios?
MK: Uno de los principales ejemplos que me viene a la mente es Google. Experiencia de búsqueda generativa. Está diseñado para mostrar contenido generado por IA primero y luego presentar contenido más orgánico y relevante más debajo en la página de resultados. Los usuarios pueden ingresar una consulta en el motor de búsqueda de Google y tomar una respuesta resumida de la respuesta generada por IA en la parte superior de la página. Si desean encontrar medios adicionales, pueden desplazarse en dirección a debajo en la página y encontrar la información que necesitan.
En segundo ocupación, y mucho más importante, los proveedores de Large Language Models (LLM) como OpenAI o Perplexity han comenzado a rastrear la web y a crear sus propios índices de contenido que se presenta a los usuarios a través de conversaciones con chatbots. Esto significa que los sitios web deben volverse más amigables para los LLM (aún no hay mucha orientación aquí) y, en segundo ocupación, el nuevo SEO incluso se convertirá en una fuente de citas en las conversaciones de chatbot en ocupación de simplemente aparecer en la primera página de los resultados de búsqueda de Google.
¿Cómo puede genAI respaldar la logística de SEO de los especialistas en marketing y desarrolladores de contenido?
MK: A medida que el panorama del SEO cambia, los especialistas en marketing deben ajustar sus estrategias para avalar que su contenido capte la atención de los LLM y los motores de búsqueda. La tecnología de IA generativa puede ayudar en este proceso identificando qué palabras esencia son más relevantes y desarrollando contenido sólido basado en la investigación de IA.
Más específicamente, la columna vertebral de cualquier buena campaña de marketing es el contenido de texto, ya sea para una publicación de blog o un estudio de caso. Sin requisa, se necesita tiempo, medios y creatividad para gestar contenido de entrada calidad. Las herramientas basadas en inteligencia fabricado pueden ayudar en este proceso, haciendo que el proceso de creación de contenido sea significativamente más valioso. Los especialistas en marketing proactivos y conocedores de la tecnología pueden utilizar la tecnología de inteligencia fabricado de gestación para ayudar a impulsar la creación de contenido a través de:
- Apañarse: Resumir información sobre un tema determinado puede resistir mucho tiempo y ser un desafío. La IA generativa puede sujetar el tiempo necesario para encontrar información confiable mediante la resumen de datos e ideas a través de solicitudes específicas y personalizadas. Siempre es una buena habilidad retornar a realizar la información que recopila la IA para avalar que sea precisa, relevante y oportuna.
- Ideación: Desarrollar nuevas ideas no siempre es sencillo. La IA generativa puede impulsar el proceso de borrasca de ideas, generando ideas y perspectivas innovadoras que no se han considerado antaño. Tenga en cuenta que algunas de estas sugerencias generadas por IA pueden no tener sentido, pero son un buen punto de partida.
- Automatización: Uno de los mayores avances en el primer año de genAI fueron los avances en la automatización. Los especialistas en marketing ahora pueden utilizar la automatización basada en IA no solo para imprimir contenido en múltiples canales, sino incluso emplear el disección en vivo para resumir mejores conocimientos a partir de los datos de décimo e iterar sus experimentos en consecuencia.
¿El SEO se volverá menos importante con la venida de genAI?
MK: No, el SEO seguirá siendo extremadamente importante para que los especialistas en marketing lo consideren al escribir contenido, pero la forma del SEO o cómo definimos el SEO cambiará drásticamente. La nueva optimización SEO no sólo incluye resultados en la página 1 de Google, sino incluso citas en síntesis de información basada en LLM como Perplexity, OpenAI, etc. Creo que veremos algunas orientaciones emergentes en esta dominio sobre las mejores prácticas para hacer que el contenido esté más arreglado para que los LLM lo absorban. La especificidad y el contenido de entrada calidad serán más importantes en este contexto.
¿Alguna otra predicción sobre cómo el SEO está a punto de cambiar en la era genAI?
MK: Creo que seguiremos viendo cómo Google se vuelve más riguroso a la hora de identificar y restar prioridad al contenido generado por IA. Por otra parte, analizaremos algunos estándares nuevos y orientación sobre cómo gestar mejor contenido para convertirnos en fuentes de citas para los LLM. Esto probablemente implicaría especificidad del contenido, la inmersión de estructuras de preguntas frecuentes en el contenido y otras mejores prácticas en torno a la originalidad y la calidad del explicación del contenido.