Ya se trate de esquemas de fidelización o de una fuerza profesional flexible, las empresas siempre están considerando la próxima gran idea. Una logística que está demostrando ser cada vez más útil son los datos estructurados. Esto le permite hacer que los sitios web sean más amigables con los motores de búsqueda y más visibles que mejora la experiencia del cliente a consecuencia.
Siga leyendo para conocer cómo los datos estructurados pueden funcionar para usted y su negocio.
Definición de datos estructurados
Los datos estructurados, o impresionado de esquema, se refieren a un tipo de código apéndice a las páginas web de un sitio web. Se utiliza para hacer que una página web sea más digerible para un motor de búsqueda. Las páginas web que usan datos estructurados pueden extraer su información (y mostrarla en una página de resultados de un motor de búsqueda, o SERP) más fácilmente de lo habitual.
Una página web no necesita utilizar datos estructurados para funcionar correctamente o para aparecer en los resultados de búsqueda. Pero los sitios que lo usan bajo el TensorFlow tiene una preeminencia sobre los que no, de la misma modo que usar los mejores planes de telefonía celular empresarial lo diferencia de sus competidores.
Datos estructurados en entusiasmo
Los datos estructurados afectan la información que aparece en la página de resultados de un motor de búsqueda. Si ha implementado datos estructurados en su sitio (y su sitio tiene la calidad suficiente), esto aumenta la probabilidad de que su sitio (y su información) aparezcan más destacados. Otras acciones como optimizar el rendimiento web y utilizar Mapa reducido ejecución asegura que la clan se quede posteriormente de visitarlo.
Es importante entender que puede marcar todas las casillas relevantes y aun así no aparecer en un fragmento enriquecido. El funcionamiento interno de cualquier motor de búsqueda es (al menos hasta cierto punto) misterioso, pero el uso de datos estructurados le brinda la mejor oportunidad posible. Todavía debe seguir trabajando en otras tácticas de SEO, como considerar la posaderas larga correcta. palabra clave.
Los SERP de hoy muestran información de diferentes maneras fuera de los resultados de búsqueda orgánicos. El uso de datos estructurados puede ayudarlo a aparecer en muchos de los siguientes rudimentos.
- fragmentos ricos
Una forma popular en que los motores de búsqueda usan datos estructurados es para fragmentos enriquecidos. Estas piezas de información aparecen hacia lo alto de los resultados de búsqueda orgánicos en un SERP y son de particular valía para las empresas.
En pocas palabras, los fragmentos enriquecidos les dicen a los usuarios web que su sitio es valioso. Supongamos que está ejecutando un servicio telefónico basado en la web, los fragmentos le permitirán ofrecer reseñas de productos, información de disponibilidad o una respuesta a una pregunta, es probable que alienten a las personas a examinar su sitio web y usar sus planes o servicios desde el teléfono. Sin requisa, la naturaleza exacta de un fragmento enriquecido varía según lo que su sitio tenga para ofrecer.
Los fragmentos enriquecidos incluso son de gran valía para los asistentes de voz. Esto se debe a que empresas como Siri y Google Assistant extraen respuestas a nuestras consultas de fragmentos enriquecidos. Los datos estructurados aseguran que su negocio tenga el repercusión más amplio posible.
La popularidad de los fragmentos enriquecidos refleja una veterano sed de conveniencia en nuestras interacciones con la tecnología.
Queremos obtener información relevante de los sitios web con el pequeño esfuerzo posible, lo que a menudo se manifiesta como una reducción de los clics del mouse.
Todavía queremos estudiar y comunicarnos en nuestros propios términos, lo que resulta en cosas como la comunicación asíncrona. Los datos estructurados (y los fragmentos enriquecidos que producen) son una forma excelente de proporcionar esta comodidad a los usuarios de hoy.
2. Carruseles
Un carrusel contiene una combinación de imágenes y subtítulos relacionados con su consulta de búsqueda, todos provenientes de un solo sitio web. Aparecen en dispositivos móviles, pero normalmente admiten una viso limitada de tipos de contenido, como películas o recetas.
Si el contenido de su sitio admite carruseles, son una excelente modo de compartir múltiples contenidos simultáneamente. Asimilar sobre las mejores prácticas de descripción de productos de comercio electrónico incluso puede ayudar en esta dominio.
3. Vídeos
Los videos son una forma particularmente popular de contenido en camino, por lo que no es sorprendente que ocupen un circunscripción destacado en los SERP. Muchas personas usan videos en camino como punto de entrada a un tema desconocido, lo que refleja su conexión con los datos estructurados.
Etiquetar el contenido de su video de la modo correcta puede agregarle otras mejoras. Puede decirle a la clan si el contenido se ha transmitido en vivo y dónde se encuentran sus rudimentos más aperos. Esto, a su vez, ayuda a las personas a tomar una osadía informada sobre si es útil para ellos.
4. Paneles de conocimiento
Funcionan de modo un poco diferente a los fragmentos enriquecidos, que aparecen en el banda derecho de un SERP. Sin requisa, realizan una función similar: reponer preguntas sin carencia de clics adicionales. La principal diferencia es que los paneles de conocimiento tienden a proporcionar información sobre una persona o entidad específica, como el cumpleaños de una celebridad o el precio de las acciones de una empresa.
Cómo amplificar datos estructurados a su sitio web
Como puede ver, los datos estructurados son un componente esencial del negocio en camino. Si desea agregarlo a su sitio, se necesita una curva de estudios. Sin requisa, los beneficios son extremadamente significativos.
1. Tipos de datos estructurados
Para abrir, necesitamos comprender la naturaleza de los datos estructurados en sí. Los datos estructurados vienen en algunas variedades distintas, algunas de las cuales pueden ser más adecuadas para su sitio web que otras. Puede usar un sitio web llamado Schema.org para encontrar los datos que necesita, especialmente si está buscando poco específico.
JSON-LD es uno de los tipos de datos más estructurados para usar; es muy popular en Google y dada la prominencia de Google en el panorama de las búsquedas en Internet, es una envite segura. Todavía es muy poco probable que tenga un impresión infeliz en el funcionamiento de su sitio, y no necesita agregarlo al texto que los usuarios pueden ver, lo que puede simplificar la apéndice.
Hay otros tipos de datos estructurados que puede utilizar, como Microdata y RDFa. Sin requisa, si es nuevo en esta tarea, JSON-LD sigue siendo la opción más segura.
2. Herramientas de datos estructurados de Google
A posteriori de concretar un tipo de datos y una fuente de datos, puede amplificar datos estructurados a su sitio web utilizando una útil especializada. El asistente de impresionado de datos estructurados de Google le permite hacer esto con facilidad.
Para comenzar, debe lanzarse qué tipo de datos desea etiquetar. Puede designar algunos tipos de datos diferentes, incluidos artículos, productos y ofertas de trabajo. Luego, debe pegar la URL de la página que desea modificar.
Una vez que se muestra la página, puede resaltar diferentes partes de ella y asignar etiquetas de datos relevantes. Todavía puede amplificar etiquetas faltantes manualmente si cree que equivocación poco importante.
Cuando esté satisfecho con el impresionado de sus datos, recibirá un texto; estos son los datos estructurados que estamos discutiendo. Puede descargarlo como un archivo HTML y pegarlo en el CMS o el código fuente de una página web. Su página web ahora debería ser mucho más cariñoso con los motores de búsqueda.
Si no está seguro de acaecer hecho esto correctamente, puede probar los datos que creó en la Útil de prueba de datos estructurados. Este enlace le permite diagnosticar cualquier problema con los datos estructurados que creó. Otra útil en esta página le permite probar los datos estructurados de Schema.org si lo prefiere.
Si alguna vez tuvo que participar en pruebas web, puede apreciar el valía de esta actividad.
3. Otros métodos de datos estructurados
Hay algunas otras formas de amplificar datos estructurados a su sitio.
Si su sitio funciona con WordPress, puede usar un complemento para agregarle datos estructurados. Algunos complementos vienen con videos instructivos, mientras que otros tienen un suspensión división de diseño e implementación del framework de automatización. Vale la pena investigar más a fondo si usa WordPress en sus sitios.
Otros CMS tienen sus propios métodos para amplificar datos estructurados a sus sitios web. Su complejidad varía de un sitio a otro: los sitios de Wix y Squarespace son harto fáciles de amplificar datos estructurados, mientras que sitios como Weebly y Blogger son más complicados. Si no está seguro de qué CMS debe usar, investigue su soporte de datos estructurados próximo con un pruebas de seguridad de aplicaciones web puede ayudar en el proceso de toma de decisiones.
Si se siente más angurriento, incluso puede amplificar manualmente datos estructurados al encabezado de un sitio. Esto consume más tiempo que las opciones que hemos discutido, pero le permite trabajar con más opciones y le brinda veterano crecimiento impulsado por datos y control. Schema.org lo ayudará a difundir el código relevante en este contexto, y ciertos complementos pueden ayudarlo a ingresar manualmente estos datos más fácilmente.
Embalaje
Los datos estructurados son una nueva frontera importante al hacer negocios en línea. Garantiza que su sitio web sea visible en los lugares que realmente importan a los clientes de hoy. Cuando se combina con otros orquestación tecnologías, pueden dar un gran impulso a la reputación de su empresa.
Si perfectamente hay un componente técnico significativo, ciertas herramientas, funciones de alojamiento web o de WordPress y complementos pueden proporcionar mucho el uso de datos estructurados. Es importante que las empresas adopten esta curva de estudios para darle a su negocio esa preeminencia. Con paciencia y perseverancia, los datos estructurados serán uno de los mejores rudimentos de su conjunto de herramientas comerciales.
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SOBRE EL AUTOR
pohan lin Directivo sénior de marketing web y localizaciones, Databricks
Pohan Lin es apoderado sénior de marketing web y localizaciones en Databricks, un proveedor total de PySpark e IA que conecta las capacidades de los almacenes de datos y los lagos de datos para crear una inmueble de lagos. Con más de 18 primaveras de experiencia en marketing web, negocios SaaS en camino y crecimiento del comercio electrónico. A Pohan le apasiona la innovación y se dedica a comunicar el impacto significativo que tienen los datos en el marketing.