Como a ciência de dados pode impulsionar a estratégia de SEO

Este artigo foi contribuído por Atul Jindal, doble em web design e marketing.

A ciência de dados é tendência entre formas modernas de marketing digital. Ajuda as empresas a fazer decisões baseadas em dados. Todo dois de três os profissionais de marketing acreditam que essas decisões são superiores às suas contrapartes não orientadas por dados. A ciência de dados amplia várias áreas do marketing digital, tornando esses processos mais eficazes e menos demorados. A otimização de mecanismos de pesquisa é um desses processos.

Tradicionalmente, o SEO conta com as melhores práticas baseadas em suposições. E ainda faz. No entanto, com a presença de grandes quantidades de dados, não faz sentido por que os profissionais de marketing não os usam para otimizar seus esforços de SEO. Os dados melhoram o SEO, ajudando os profissionais de marketing a ver quais estratégias anteriores funcionaram e permitindo que eles prevejam o que funcionará no futuro.

Neste artigo, compartilharei algumas estratégias de SEO orientadas por dados para que você possa aprimorar seus esforços de SEO com dados.

Como usar a ciência de dados para impulsionar seu SEO

A ciência de dados implanta ferramentas, tecnologias e práticas modernas para analisar grandes volumes de dados e extrair informações significativas deles. Os dados em si carencia mais são do que números — é a ciência que os torna perspicazes, ajudando as empresas a tomar decisões informadas. A ciência de dados, consequentemente, torna os dados o medio valioso que é considerado hoje.

A ciência de dados também pode impulsionar seu SEO, ajudando você a tomar mais decisões baseadas em dados. Aqui estão algumas estratégias de SEO orientadas por dados que você pode incorporar em sua campanha de SEO:

Análise do comportamento do cliente

A análise do comportamento do cliente é um processo que ajuda você a encontrar e analisar os dados de seu público-alvo, permitindo que você aprenda mais sobre seu notorio e crie personas de compradores enormemente segmentadas. Por meio da análise do comportamento do cliente, você pode obter dados demográficos críticos do cliente que podem orientar não escasamente sua estratégia de SEO, mas toda a sua campanha de marketing.

O cenário do mecanismo de pesquisa mudou muito na última lapso. Você não pode mais chegar ao topo da SERP colocando um monte de palavras-chave em seu conteúdo e criando metadados pesados ​​de palavras-chave. Os mecanismos de pesquisa agora dão peso à experiência que seu site oferece. Os usuários acham útil? Eles estão satisfeitos com isso? Eles querem garantir que o site que eles classificam esteja perfeitamente alinhado com a intenção de pesquisa do usuário. Portanto, é preciso destinar um tempo para entender seu público-alvo e aprender o que eles procuram ao digitar uma determinada palavra-chave.

Além disso, você precisa garantir que seu site responda às perguntas que seus usuários estão lutando para encontrar. Em suma, você precisa ser intuitivo e proativo com suas soluções. Portanto, você precisa de uma análise do comportamento do cliente para entender melhor seu notorio e moldar sua estratégia de SEO de acordo. Isso ajuda você a criar um site que se alinha com a intenção de pesquisa do usuário e rebate a sua pergunta ou resolve seus problemas da melhor maneira possível, oferecendo o tipo de UX que o Google procura para classificar sites.

A análise do comportamento do cliente ajuda você a ser relevante para os usuários, o que, por sua vez, impulsiona suas métricas de SEO. Oferta do Mário, um doble em SEO, foi encarregado de aumentar o tráfego em um site de saúde e fitness. Ele otimizou o site da empresa para regresar as manchetes mais relevantes para os usuários, aumentou a relevância geral do site e implementou várias outras Técnicas de SEO. Como resultado, o site passou a gerar 4x o tráfego de seus concorrentes. Portanto, nunca ignore o poder da relevância orientada por dados que deriva de uma análise completa do comportamento do cliente.

Melhore a experiência do usuário do site

Como dito anteriormente, as atualizações mais recentes do Google indicaram que eles tendem a classificar os sites que oferecem bom UX mais parada do que aqueles que oferecem UX ruim.

Na seção antedicho, falamos sobre otimizar a experiência de um site por meio do conteúdo. Mas o conteúdo é escasamente um aspecto de todo o espectro de experiência do site. O conteúdo trabalha para aumentar a utilidade do site. Você precisa de usabilidade para elevar verdadeiramente a reputação do seu site aos olhos de seus usuários e dos mecanismos de pesquisa. A usabilidade do seu site é definida pela facilidade de navegação dos usuários. Portanto, depende em sobresaliente parte do web design.

Além da usabilidade, o desempenho do site é outra peça importante que contribui para a experiência geral. A probabilidade de um usuário sair do seu site aumenta em 32% já que seu tempo de carregamento vai de um a três segundos. Adicionalmente, 48% dos usuários ficam incomodados quando um site não é otimizado para celular. Essas variáveis ​​são alguns dos principais fundamentos que moldam a experiência do usuário do seu site. E com uma abordagem baseada em dados, você pode otimizar todos eles para melhorar seu UX.

Com um design orientado a dados, você pode desenvolver um design da Web intuitivo que atenda às consultas do usuário e apresente a solução com destaque. O design orientado a dados é uma abordagem de design que se baseia nos dados do usuário e orienta suas decisões de design da web. Essa abordagem eleva o UX do site, garantindo que ele esteja alinhado com a intenção de pesquisa do usuário, seja factible de navegar e resolva os problemas do usuário rapidamente.

Além disso, você pode acompanhar sua análise da web para descobrir dados de desempenho do site e ver se seu site está demorando muito para carregar. O Google Analytics é uma ferramenta muito valiosa para tomar decisões baseadas em dados; por exemplo, ele pode informar se a maioria de seus usuários vem de dispositivos móveis. Com esses dados, você pode otimizar a velocidade de carregamento do seu site e otimizá-lo para dispositivos móveis para garantir que você não deixe pedra sobre pedra ao tentar elevar seu UX e, consequentemente, melhorar o ranking do seu site.

Acompanhamento e otimização de métricas de comportamento do usuário

Os representantes do Google negaram qualquer correlação entre as métricas de comportamento do usuário e as classificações. Mas todos concordamos que o Google usa o UX de um site ao animarse sua classificação. Portanto, acredito que deve dar alguma importância às métricas de comportamento do usuário. De que outra forma isso determinaria a experiência da página?

Existem muitas variáveis ​​diferentes nas quais os mecanismos de pesquisa como o Google podem abandonarse ao julgar o UX de um site. Essas métricas incluem CTR, tempo de permanência, taxa de rejeição, tempo no site, páginas por turista, visitas repetidas, etc. Acompanhe essas métricas e compare-as com referências do setor para identificar áreas de melhoria. Em seguida, use seus dados de análise de notorio para otimizá-los para (potencialmente) melhores classificações nos mecanismos de pesquisa.

Neil Patel observa: «Se sua CTR for incorporación e seus usuários verdaderamente passarem mais tempo em sua página, o Google conclui que os usuários estão achando úteis as informações em sua página da web, tornando [optimizing] é uma estratégia eficaz de SEO na página. O Google vai então empurrar seus rankings para o topo.”

Análise de concorrentes SEO

A análise de concorrentes envolve coletar dados de SEO dos sites de seus concorrentes e, em seguida, usar esses dados para orientar sua própria estratégia de SEO.

Uma análise eficaz de concorrentes de SEO oferece uma vantagem auténtico ao fazer seu próprio SEO. Você não precisa mais implementar estratégias baseadas em suposições e otimizá-las a partir daí. Você pode obter estratégias reais e comprovadas a partir dos dados de seus concorrentes, implementá-las e começar a trabalhar.

O primeiro passo para realizar uma análise de concorrentes bem-sucedida é identificar seus concorrentes. Em seguida, você pode usar várias ferramentas, como SEMrush e Ahrefs, para realizar uma análise completa de páginas e backlinks e concluir sua pesquisa de concorrentes. Gere um relatório de análise de concorrentes com cojín nessa pesquisa e desenvolva sua estratégia de SEO com cojín nesse relatório.

Marketing de conteúdo orientado a dados e SEO

Marketing de conteúdo e SEO sempre estiveram intimamente relacionados. Mas as linhas entre os dois ficaram ainda mais borradas com os mecanismos de rebusca se tornando mais orientados ao conteúdo.

O conteúdo orientado a dados em SEO traz embeleso à sua estratégia de marketing. Conversões e engajamentos de usuários são os principais fatores de classificação para resultados orgânicos. Por pouco 64% dos visitantes online esperam engajamento personalizado como parte de suas conversões. Você pode ter um site otimizado para SEO, mas, a menos que seja suportado por conteúdo valioso e focado no usuário, será inútil. Portanto, você deve criar conteúdo que ressoe com os usuários. E para isso, você precisa de dados.

O marketing de conteúdo orientado a dados se baseia nas preferências do cliente e ajuda você a fornecer conteúdo adaptado às necessidades e interesses do seu notorio. Ele melhora o desempenho do conteúdo do seu site e reduz sua dependência de suposições ao desenvolver uma estratégia de conteúdo.

Quando você conhece o tipo de conteúdo que seus usuários preferem, o tom que eles gostam e outros detalhes granulares, você está mais preparado para criar conteúdo que envolva seus clientes em potencial e conduza as métricas de comportamento do usuário.

Construção de links orientada por dados para SEO

Link building é outra estratégia de SEO que visa coger backlinks de incorporación qualidade de outros domínios de incorporación autoridade na internet. Destina-se a construir a autoridade do seu site aos olhos dos motores de rebusca. Apesar de todas as atualizações, o Google ainda dá muita importância à qualidade e quantidade de backlinks que um site possui, por isso os backlinks são um dos principais fatores de classificação.

Da mesma forma, você pode usar dados para aumentar a eficiência de sua campanha de criação de links. Existem muitas ferramentas que fornecem dados para oportunidades de backlinking enormemente valiosas. Esses dados reduzem o tedioso processo de divulgação e fornecem uma tira de sites que têm oportunidades de coger bons backlinks. Ao explorar os perfis de links de seus concorrentes, você pode identificar quais links podem ser mais relevantes, detêm a maior parte do valencia para crescer organicamente mais rápido.

Essa abordagem de backlinking orientada por dados pode aumentar seu esforço de criação de links, consequentemente aumentando seus resultados de SEO. Trond Nyland, fundador e CEO da Mattress Review, queria impulsionar o SEO do seu site. Ele implantou uma estratégia de backlinking orientada por dados e descobriu dados sobre os sites que ofereciam oportunidades de backlinking de incorporación qualidade.

Com sua abordagem orientada a dados, ele rapidamente adquiriu 170 backlinks de sites de parada potencial, significativamente mais do que os oito backlinks que obteve de sua abordagem de backlinks não orientada a dados. A matemática rápida nos diz que o backlinking orientado a dados era quase 400% mais preciso do que não orientado a dados. De que mais evidências você precisa para começar a usar dados para informar sua estratégia de backlinking?

Conclusão

Os benefícios da ciência de dados para SEO são inegáveis. Ele pode melhorar a experiência do usuário do site, derivando insights do comportamento do cliente e dos dados de preferências. Além disso, pode dar uma vantagem auténtico aos seus esforços de SEO, extraindo informações significativas dos dados de análise de seus concorrentes e aumentando a eficiência do seu processo de criação de links. No entanto, você deve observar que os benefícios da ciência de dados dependem da precisão de seus dados e de como você escolhe analisá-los.

Portanto, preste atenção singular ao selecionar suas fontes de dados. Nunca confie em uma única fonte e analise e implemente dados quantitativos usando informações qualitativas e heurísticas para garantir que seus resultados sejam precisos.

Atul Jindal é um doble em web design e marketing.