Lo que está sucediendo
La empresa matriz de Facebook, Meta, dice que está trabajando en un esfuerzo de investigación a abundante plazo que estudia cómo el cerebro humano aprende el habla para mejorar la inteligencia sintético.
por qué importa
La investigación podría eventualmente aplicarse a varios productos, desde asistentes virtuales hasta herramientas de traducción de idiomas.
Las empresas tecnológicas utilizan inteligencia sintético para detectar contenido dañino, potenciar asistentes virtuales, mejorar las herramientas de traducción y completar otros Tareas.
Pero los sistemas de IA como los construidos por Facebook la empresa matriz Meta todavía no aprende idiomas tan aceptablemente como los humanos. El social medios de comunicación Superhombre aplazamiento cambiar eso con un nuevo esfuerzo de investigación a abundante plazo que compara cómo el cerebro humano aprende el habla con cómo la IA procesa la información.
La iniciativa muestra cómo los científicos de investigación de Meta están tratando de mejorar la IA, ya que apuestan más por productos futuristas, como un par de anteojos de verdad aumentada que podrían ayudarlo a encontrar direcciones, ver mensajes o envidiar juegos virtuales. AR superpone imágenes digitales sobre la visión de una persona del mundo positivo.
Jean-Rémi King, investigador investigador de Meta AI, dijo que el esquema puede ayudar a mejorar la IA utilizada para varias tareas, incluidas las que implican anticipar palabras o ideas que podrían aparecer luego de una oración o frase. A diferencia de los humanos, que pueden memorizar rápidamente a partir de pequeñas cantidades de información, los sistemas de IA aún luchan con tareas simples, incluso cuando reciben grandes conjuntos de datos.
Los asistentes virtuales, por ejemplo, entienden mejor lo que quiere una persona si la tarea está aceptablemente definida. Tratar con estos asistentes puede ser frustrante, especialmente cuando no saben lo que se supone que deben hacer. Mejorar la forma en que la IA procesa el habla puede ayudar a mejorar productos como los asistentes virtuales que intentan memorizar lo que la muchedumbre quiere o aplazamiento.
«Aunque vemos un gran progreso en la IA, todavía está claro para muchos que tenemos una posibilidad remota ayer de alcanzar el nivel de inteligencia humana», dijo King.
Para sufrir a lugar esta investigación, Meta dijo que se asoció con el centro de neuroimagen NeuroSpin e INRIA en Francia para estudiar cómo argumenta el cerebro a ciertas palabras. Los investigadores ya están aprendiendo las diferencias entre los cerebros humanos y los modelos de IA entrenados para anticipar la venidero palabra.
En un estudio con INRIA, los investigadores compararon modelos de habla de IA con las respuestas cerebrales de 345 voluntarios. Los participantes escucharon historias mientras su actividad cerebral se registraba mediante imágenes de resonancia magnética eficaz.
Las regiones del cerebro pueden anticipar palabras e ideas con mucha anticipación, dijo Meta. Por ejemplo, los modelos de habla de IA normalmente predecirían que la venidero palabra en la frase «Había una vez…» es «tiempo». A los humanos, por otro banda, se les ocurrirían ideas de trama o narrativas si escucharan esta frase poliedro que está ligada a contar una historia.
Los hallazgos de ese tipo de estudios, dijo King, brindan a los investigadores una hipótesis sobre lo que se puede hacer para mejorar la IA, pero no la respuesta final.
«Probablemente sea una buena señal de que si empujamos estos algoritmos para… hacer predicciones más delante en el tiempo, tal vez haga que aprendan de guisa más valioso», dijo.