Extracto: Las redes sociales de las personas predicen significativamente la popularidad futura de una canción, aumentando la precisión de la predicción del educación maquinal en un 50%. Al analizar datos de last.fm, los investigadores descubrieron que las conocidos y los hábitos de audición son cruciales para determinar el éxito de una canción.
Este estudio destaca la importancia de las conexiones sociales en las tendencias musicales, sugiriendo que quién audición qué influye en el potencial de éxito de una canción. Los hallazgos podrían revolucionar los modelos de predicción de canciones exitosas al integrar datos de redes sociales.
Hechos esencia:
- Las redes sociales aumentan la precisión de la predicción de canciones en un 50%.
- El estudio analizó 2,7 millones de usuarios, 10 millones de canciones y 300 millones de reproducciones en last.fm.
- Las conocidos y la influencia de los usuarios son factores críticos en la difusión y popularidad de una canción.
Fuente: Centro de ciencias de la complejidad
¿Alguna vez te has preguntado cómo tus amigos moldean tu estilo musical? En un estudio fresco, investigadores del Complexity Science Hub (CSH) demostraron que las redes sociales son un poderoso predictor de la popularidad futura de una canción.
Al analizar las conocidos y los hábitos de audición, han aumentado la precisión de la predicción del educación maquinal en un 50 %.
«Nuestros hallazgos sugieren que el tipo social es tan crucial en la difusión de la música como la triunfo del actor o la influencia del existencias», dice Niklas Reisz de CSH.
Al utilizar información sobre las redes sociales de los oyentes, inmediato con medidas comunes utilizadas en la predicción de canciones exitosas, como qué tan conocido es el actor y qué tan popular es el existencias, los investigadores mejoraron la precisión de la predicción de canciones exitosas del 14% al 21%.
El estudio, publicado en Informes Científicossubraya el poder de las conexiones sociales en las tendencias musicales.
Una inmersión profunda en los datos
El equipo de CSH analizó datos de la plataforma de música last.fm, analizando 2,7 millones de usuarios, 10 millones de canciones y 300 millones de reproducciones. Legado que los usuarios podían hacerse amigos entre sí y compartir preferencias musicales, los investigadores obtuvieron información anónima sobre quién audición qué y quién influye en quién, según Reisz.
Para su maniquí, los investigadores trabajaron con dos redes: una que mapea las conocidos y otra que captura la dinámica de influencia: quién audición una canción y quién sigue su ejemplo.
“Aquí los nodos de la red incluso son personas, pero las conexiones surgen cuando una persona audición una canción y poco a posteriori otra audición la misma canción por primera vez”, explica Stefan Thurner de CSH.
Al examinar las primeras 200 reproducciones de una nueva canción, predijeron sus posibilidades de convertirse en un éxito, definido como estar entre el 1% de las canciones más reproducidas en last.fm.
Influencia del favorecido
El estudio encontró que la difusión de una canción depende de la influencia del favorecido en el interior de su red social. Las personas con una válido influencia y círculos de amigos grandes e interconectados aceleran la popularidad de una canción. Según el estudio, la información sobre las redes sociales y la dinámica de la influencia social permite predecir con maduro precisión si una canción será un éxito o no.
«Nuestros resultados incluso muestran cómo la influencia fluye en los dos sentidos: las personas que influyen en sus amigos incluso son influenciadas por ellos», explica el investigador del CSH Vito Servedio.
«De este modo se pueden desarrollar en muy poco tiempo cascadas de varios niveles, en las que una canción puede aparecer rápidamente a muchas otras personas, empezando por unas pocas».
El poder social en la industria musical
Predecir canciones exitosas es crucial para la industria de la música y ofrece una superioridad competitiva. Los modelos existentes a menudo se centran en la triunfo del actor y las métricas de audición, pero el estudio de CSH destaca el aspecto social que se pasa por detención: la homofilia musical, que es la tendencia de los amigos a escuchar música similar.
«Para nosotros fue especialmente interesante comprobar que el aspecto social, la homofilia musical, hasta ahora ha recibido muy poca atención, aunque la música siempre ha tenido un válido aspecto social», dice Reisz.
Según Thurner, el estudio cuantifica esta influencia social y proporciona conocimientos que se extienden más allá de la música a áreas como la opinión política y las actitudes en torno a el cambio climático.
Sobre esta comunicación de investigación en neurociencia social y música
Autor: Eliza Muto
Fuente: Centro de ciencias de la complejidad
Contacto: Eliza Muto – Centro de Ciencias de la Complejidad
Imagen: La imagen está acreditada a Neuroscience News.
Investigacion innovador: Camino hendido.
“Cuantificar el impacto de la homofilia y las redes de influencers en la predicción de la popularidad de las canciones”por Niklas Reisz et al. Informes Científicos
General
Cuantificar el impacto de la homofilia y las redes de influencers en la predicción de la popularidad de las canciones
Pronosticar la popularidad de nuevas canciones se ha convertido en una actos habitual en la industria musical y proporciona una superioridad comparativa para quienes lo hacen perfectamente. Para ello se realizaron esfuerzos considerables en modelos de predicción de educación maquinal.
Se sabe que en estos modelos, los parámetros predictivos relevantes incluyen características líricas y acústicas intrínsecas, factores extrínsecos (por ejemplo, influencia y apoyo del editor) y la popularidad previa de los artistas.
Se prestó mucha menos atención a los componentes sociales de la difusión de la popularidad de las canciones. Recientemente, se informó sobre evidencia de homofilia musical (la tendencia de que las personas que están socialmente vinculadas incluso comparten gustos musicales).
Aquí determinamos cómo se puede utilizar la homofilia musical para predecir la popularidad de una canción. El estudio se zócalo en un extenso conjunto de datos del Last FM Plataforma de música online de la que podemos extraer vínculos sociales entre los oyentes y sus patrones de audición.
Para cuantificar la importancia de las redes en la difusión de canciones que eventualmente determina su popularidad, utilizamos la homofilia musical para diseñar un maniquí predictivo. influencia parámetro y muestran que su inclusión en modelos de educación maquinal de última procreación mejoramiento las predicciones de la popularidad de las canciones.
El parámetro de influencia mejoramiento la precisión de la predicción (TP/(TP + FP)) en aproximadamente un 50%, de 0,14 a 0,21, lo que indica que el componente social en la difusión de la música juega un papel al menos tan importante como la popularidad del actor o el impacto de el existencias.