Taiwan Unicorn Appier envite por software impulsado por IA para marketing digital

Académicos convertidos Yu Chih-han y Winnie Lee llevó a Appier a convertirse en el primer unicornio relación de Taiwán. Ahora están apostando por la demanda entero de los conocimientos de inteligencia industrial de la empresa de marketing.

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s Yu Chih-han navegó por un ocasión en un estacionamiento de Boston en 2010, sabía que había una mejor guisa. Abriles antaño, el estudiante de informática había diseñado un software de inteligencia industrial para un automóvil autónomo para una competencia universitaria. “Ese fue el momento en el que sentí que teníamos que hacer que la IA no fuera solo una cosa en la institución, sino que estuviera más ampliamente acondicionado para los negocios”, dice el cofundador y director ejecutante de 43 primaveras de antigüedad, de la firma de SaaS con sede en Taipei, Appier.

Contiguo con su esposa, la directora de operaciones Winnie Lee, han hecho exactamente eso: representar a una nueva gestación de talentos tecnológicos en Taiwán que ha contrario el éxito fuera de la industria de hardware principal de la isla. La pareja ha convertido a Appier en una compañía de software de mil millones de dólares (los únicos otros que lograron el status de unicornio en Taiwán son los desarrolladores de scooters eléctricos). Gogoro y la empresa de software 91App). Una ofrecimiento pública en la Bolsa de Títulos de Tokio recaudó 270 millones de dólares el año pasado, valorando a la empresa en aproximadamente 1400 millones de dólares.

Ahora, los directores de la compañía están considerando un maduro crecimiento en los EE. UU. y nuevas formas de expandir su cartera de productos, dice Yu, quien habló con Lee desde su oficina en Taipei. La empresa se especializa en combinar el enseñanza inevitable con big data para crear una presencia en el marketing digital, utilizando IA para predecir el comportamiento del cliente y personalizar los mensajes en todos los dispositivos.

Las finanzas de la compañía han rastreado la creciente demanda de servicios de marketing digital, promocionados como un enfoque de parada valencia para mejorar los retornos de la inversión publicitaria y disminuir la rotación de clientes. Los ingresos aumentaron un 41 % en 2021 a 12.700 millones de yenes (111 millones de dólares) respecto al año previo, lo que marca su segundo año consecutivo de crecimiento. Su pérdida operativa se redujo a 1.100 millones de yenes y el Ebitda se volvió positivo por primera vez en 42 millones de yenes. Y existe un enorme potencial para un maduro crecimiento: el mercado de software de marketing digital alcanzó los $ 57 mil millones en 2021 y se demora que se expanda a una CAGR del 19% durante la próxima plazo, según el investigador estadounidense Grand View Research.

Aún así, ha sido un alucinación repleto de baches para los inversores. Posteriormente de un buen aparición (las acciones de Appier cerraron con un elevación del 19 % en su primer día de cotización en marzo del año pasado), las acciones cayeron un 43 % durante el postrero año para tener una capitalización de mercado de 108.000 millones de yenes (al 8 de abril), mucho más que la caída del 8% del índice Nikkei 225 durante el mismo período. Yu atribuye la caída a las «correcciones» durante seis meses, mientras que Brady Wang, un analista con sede en Taipei de la firma de inteligencia de mercado Counterpoint Research, señala que las acciones tecnológicas en todo el mundo están bajo la presión de las fluctuaciones del mercado financiero. Lee se encoge de hombros. “Sea o no [Appier] es un unicornio, no importa”, dice ella. Es mejor ser un “dragón”, agrega, porque “cuando los inversionistas invierten en ti, están buscando una empresa que pueda generarles ganancias”.

Appier fue progresista desde el principio, dice Wang. Fue pionera en el marketing de IA en Asia y ha desarrollado lo que el analista ardor una codiciada saco de datos de patrones de comportamiento. Eso es secreto para ayudar a las empresas a encontrar nuevas ventas, predecir cómo actuarán los clientes y automatizar campañas digitales con mensajes relevantes e incentivos de adquisición en dispositivos y múltiples canales, incluidas las redes sociales y las aplicaciones. Convertir los datos en información es importante, pero convertir esa información en bono será fundamental para la mayoría de las empresas, dijo Lee durante una entrevista con los medios el año pasado.

“Los anunciantes necesitan desesperadamente nuevas formas de orientar su publicidad frente al retiro de las cookies”, dice Wang, que ahora están siendo cada vez más bloqueadas por productos tecnológicos. “Hoy en día, los consumidores suelen utilizar diferentes dispositivos, como PC, teléfonos inteligentes y tabletas para entrar a la información. Sin bloqueo, muchas empresas de marketing de precisión tienden a analizar solo un dispositivo, por lo que no es sencillo obtener los beneficios”, dice. Esa delantera le da a Appier delantera en un mercado cada vez más concurrido que utiliza IA para impulsar la publicidad que incluye la competencia de los gigantes del software Adobe y Salesforce.

Yu dice que el software de tecnología profunda de la empresa la ayuda a aparecer a 15 000 millones de usuarios al día en casi 2 000 millones de dispositivos móviles en Asia, y la tecnología de la empresa genera 51 000 millones de predicciones al día. Sus mercados más importantes son Japón, Singapur y Taiwán, con una sólida nómina de 1088 clientes que incluye a Carrefour y Google, adicionalmente de agencias de viajes en recta, empresas de juegos digitales y otros. Su crecimiento refleja tendencias más amplias en la decorado de empresas emergentes de Taiwán. El año pasado, las empresas de inteligencia industrial y big data representaron casi el 12 % de todas las nuevas empresas (el comercio minorista y mayorista encabezó la nómina con un 22 %), según la Averiguación sobre el ecosistema de empresas emergentes de Taiwán de 2021 de PwC. Appier tenía solo 700 clientes en 2019.

Appier comenzó hace 12 primaveras en Malden, Massachusetts, a poca distancia de la Universidad de Harvard, donde Yu estudiaba para obtener su doctorado en informática. Compartió un habitación con Lee (se habían conocido en Stanford varios primaveras antaño mientras cursaban una pericia) y Joe Su, igualmente estudiante de posgrado en ciencias de la computación en Harvard. Los tres son de Taiwán, dice Lee, y se inspiraron en la civilización estadounidense de las empresas emergentes.

Dirigido por Yu, el trío hizo una abundancia de ideas en su mesa de comedor sobre formas de comercializar la IA en un mercado masivo. Tenían nueve ideas en total y comenzaron una compañía de juegos convocatoria Plaxie en 2010 que usaba IA para controlar un altibajo cuando el ludópata se desconectaba. Pero al trío le resultó difícil monetizar la tecnología de Plaxie. “No nos damos por vencidos fácilmente”, recuerda Lee. Pasaron al marketing digital y convirtieron la IA en big data para ayudar a las empresas a comprender mejor a los clientes. Posteriormente de graduarse, Yu regresó a Taiwán y creó Appier en 2012, unido con Su como cofundadora y directora de tecnología y Lee, que acababa de terminar su doctorado. en inmunología en la Universidad de Washington en St. Louis. Para el caudal auténtico, cada uno puso entre $100,000 y $150,000 de su propio cuartos en la empresa.

Lee, de 41 primaveras, quien debutó en Forbes Asia‘s Power Empresarias list el año pasado, al principio hizo «cosas al azar» para Appier, incluido el reemplazo. Sus estudios no tenían nulo que ver con la IA, pero encontró sinergia. “Desde un entorno de investigación en el que estudié constantemente genes novedosos, tengo la capacidad de ser resistente”, dice ella. “Está correctamente cuando tu hipótesis sale mal, porque eso es parte del investigación”.

Impulsado por el caudal de peligro recaudado durante los siguientes siete primaveras, Appier se expandió fuera de Asia, profundizando cada vez más en la IA. Sequoia Hacienda India se convirtió en su primer inversor con $ 6 millones en 2014, dice Yu, y fue notablemente la primera inversión del fondo en Taiwán. Siguieron varias rondas de financiación más que atrajeron a empresas como Jafco, SoftBank y UMC Hacienda, entre otros. En total, la empresa acumuló 162 millones de dólares en financiación antaño de su salida a bolsa en Japón, tras su agresiva expansión allí. Fue la primera empresa taiwanesa en cotizar allí en más de 20 primaveras.

La empresa se especializa en combinar el enseñanza inevitable con big data para construir una presencia en el marketing digital.

El aumento de caudal se destinó al exposición de nuevos productos y la inversión en talento. Casi una chale parte de sus cerca de 570 empleados están en ventas, dice Yu, y pasan entre seis semanas y seis meses presentando clientes, incluidos aquellos que administran los presupuestos de marketing. “Todas estas decisiones y partes interesadas deben estar satisfechas para poder avanzar”, dice. Appier tiene como objetivo aumentar los ingresos un 38 % a 17.500 millones de yenes este año, mientras que se prevé que el Ebitda aumente casi un 1270 % a 575 millones de yenes. La compañía ve una maduro demanda en EE. UU. y igualmente apunta a modificar allí para preparar servidores y capacidad de inventario. Si correctamente EE. UU. solo contribuye con más o menos del 4 % a los resultados de Appier, experimentó un crecimiento intertrimestral del 50 % en los últimos tres trimestres, dice Yu.

En mayo pasado, la compañía adquirió conversacional con sede en Taiwán Caja de chat con IA BotBonnie por un monto no revelado, luego de la adquisición de la empresa japonesa de inteligencia industrial Emotion Intelligence en 2019 y la empresa india de marketing de contenido QGraph un año antaño. Aun así, Yu no considera que las fusiones y adquisiciones sean un motor importante de los negocios futuros, sino que se tráfico de explotar las nuevas tecnologías que reflejan la capacidad del cerebro humano para formarse de la experiencia. “Si podemos obtener eso, entonces creo [artificial] la inteligencia puede transformarse por sí misma”, dice. «No tenemos que hacer mucha programación en diferentes tareas».