Cómo despegar su análisis

A veces, las personas chocan contra una tapia cuando trabajan con datos. Surgen cuellos de botella y los próximos pasos no están claros. En esta publicación, analizaré los cuellos de botella que pueden hacer que se sienta atascado con su disección, así como asimismo compartiré consejos sobre cómo despegarse.

Cuando la sensatez analítica lo ralentiza

A menudo, los analistas se estancan conveniente a que alcanzan una meseta en sus capacidades y posibles. Los analistas se mueven a lo dilatado de un continuo de sensatez analítica a lo dilatado de sus carreras, a medida que crecen sus habilidades y capacidades. La muchedumbre ha estudiado este aberración a lo dilatado de los abriles, con un maniquí de sensatez correctamente conocido que viene de Stephane Hamel en 2009 (tiene una traducción actualizada del maniquí aquí). Cuando un profesional de la analítica llega a esa meseta, lo lleva a esa sensación de estancamiento, cuando se detiene la continuidad en la perfeccionamiento de las habilidades y la capacidad.

Entonces, ¿cómo te despegas? Un punto de partida es buscar que estar atascado no es una defecto del flujo de trabajo. Es una oportunidad para repensar cómo implementar mejor los posibles y las habilidades. Tener la conciencia de que estás atascado significa que eres consciente de que existe un continuo y que son posibles mejores procesos. Es un reflexivo de una sagacidad blanda que siento que los analistas deben tener: curiosidad.

Para refinar esa curiosidad en procesos avíos, use las siguientes ideas para exceder los cuellos de botella.

Desafíe las suposiciones integradas en su disección

Parte de estar atascado puede provenir de configurar un plan de disección demasiado cerca de los procesos antiguos, lo que no le da al plan el impulso necesario.

Verifique la suposición que hizo que respalda el maniquí de datos previsto. ¿El punto de partida es el mismo que un disección precedente? ¿Cómo se comparan los supuestos iniciales con las condiciones actuales? ¿Existen nuevas condiciones de datos que antaño no existían? Incluso las diferencias en las técnicas de agilidad de datos, como el tratamiento de Observaciones NA, puede ser motivo para reevaluar los supuestos.

Estar atascado demasiado tiempo puede aguantar a los proyectos a la bancarrota técnica, una variación de la deuda técnica que se reconoce por la desidia de agencia para avanzar. Para evitar esto, visualice los hitos de su plan y pregúntese qué necesita para alcanzar estos hitos. Si lo hace, le ayudará a identificar las tareas más pequeñas y realizables. Vea esto como una retrospectiva, no como una oportunidad para culpar por poco que quizás se deshizo.

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Evite el ‘vómito de datos’: vuelva a orientar su disección

El trabajo de disección disperso suena antitético a la naturaleza organizacional de la analítica, pero sucede. No devolver el orden a ese desorden en última instancia, abrumará a su audiencia con “vómito de datos”, cuando referencia innecesariamente cualquier cosa y todo.

Cuando se sienta abrumado, dé un paso a espaldas y vea si puede concentrarse en un subconjunto de datos donde parece que se están formando respuestas plausibles. Haga una pregunta analítica: ¿cómo se relacionan estos datos con el delirio del cliente o el objetivo del disección? Centrarse en un subconjunto reduce las tareas repetitivas que conducen a una sensación abrumadora de tareas continuas sin rumbo.

Otro aspecto es observar el ámbito que se aplica al modelado de disección innovador. Es factible perderse en un mar de marcos y perder de apariencia el propósito al que sirven para organizar una relación internamente de los datos.

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Pato de preservativo con sus usuarios finales

Muchas veces, la audiencia de los resultados de su disección no será tan competente como usted en los instrumentos técnicos del disección y el modelado de datos. Por ejemplo, sabrán qué es SEO, pero no podrán mirar el código y buscar que faltan metadatos o etiquetas de disección. Un proscenio popular es cuando un colega necesita información, pero no puede describir los instrumentos técnicos de dónde obtener la información. Esto no es diferente a ir al médico y describir dolores, pero no conocer los términos médicos para las partes del cuerpo que duelen. Si su beneficiario final está atascado en las arenas movedizas del disección, usted asimismo está atascado.

Para salir de las arenas movedizas, realice una revisión punto por punto. Los desarrolladores llaman a este proceso de revisión “patito de goma“: una forma de articular un problema en un verbo no técnico. Una revisión de pensamiento a veces puede ayudar a identificar cómo los resultados pueden departir mejor con su colega y conducir a ajustar los pasos importantes para realizar un disección. Incluso es un gran educación oportunidad, una “comprobación instintiva” intachable para aprender cuándo refinar un flujo de trabajo de disección.

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Construir una comunidad de posibles de apoyo

A veces, el cuello de botella surge cuando se utiliza una aparejo o una característica de la opción de guisa ineficiente. Si cree que este podría ser el caso, haga una comprobación de cordura con personas que hayan tenido problemas similares. Los analistas a menudo comparten preguntas o inquietudes sobre herramientas específicas en las comunidades en columna. Los proveedores de soluciones a menudo alojan estos foros, incluidos IDE como RStudio o plataformas de tablero como Tableau. Incluso puede encontrar ayuda independiente en columna, ya sea a través de un hashtag en Twitter o a través de grupos alojados en Discord. Las comunidades de disección han existido en plataformas específicas durante un tiempo, por lo que generalmente conocen todos los complicaciones con respecto a las actualizaciones y el historial de errores de funciones anteriores.

Incluso puede utilizar este proceso para identificar posibles deposición de documentación para el software que utiliza. La documentación a veces se pasa por parada con actualizaciones y cambios. Revisar la documentación puede resaltar si las preguntas de funcionalidad sobre el software flagrante se están abordando adecuadamente y sustentar los posibles actualizados.

¿Está atascada la automatización en su plataforma?

Los analistas tienen varias opciones de automatización para la ingesta de datos, como macros en Excel, bibliotecas API para programas R y Python, y funciones de compilación internamente de herramientas como Google DataStudio, Tableau y Power BI. Así que mire alrededor de cualquier flujo de trabajo de automatización existente si surge un cuello de botella. Asegúrese de que sus conjuntos de datos y visualizaciones se mantengan actualizados con la información más fresco. Cuando se implementa correctamente, la compilación de datos de pasos automatizados debería consumir menos esfuerzo con el tiempo para que pueda prestar más atención al disección.

Revise sus marcos para ver si existen mejores soluciones de funciones. Como imperceptible, una revisión dará sitio a preguntas que informarán su investigación. Para memorizar a formar esas preguntas, vea mi publicación “Cómo crear marcos de cuadros de mando que admitan el análisis de marketing.” No existe una opción perfecta, pero el tiempo invertido en nominar y refinar una opción ayudará a amputar su disección.

Utilice los cuellos de botella como un momento para asaltar las deposición de privacidad, seguridad y accesibilidad

Si correctamente los cuellos de botella pueden ser un balasto, puede usar estas ralentizaciones como una oportunidad para revisar la seguridad de los datos, el cumplimiento de la privacidad y, para los datos generados desde la interfaz de beneficiario web, la accesibilidad, entregado que ya está revisando los datos y las fuentes de datos. Las entradas para estos procesos encajan en pasos para ingerir y procesar datos. Por ejemplo, adicionar etiquetas analíticas a la página de un sitio web es una oportunidad para confirmar la accesibilidad del contenido de esa página.

Recuerda celebrar tus victorias

Si siente que todavía tiene mucho trabajo posteriormente de deteriorar todo este esfuerzo para amputar sus disección, celebre las victorias de sus logros de la misma guisa. Los últimos dos abriles dominados por la pandemia pueden sentirse como un control continuo para evitar el agotamiento. Pero cualquier esfuerzo que haga para evitar que un pequeño problema analítico se convierta en uno más prócer es una buena razón para regocijarse.